怎么用eviews进行残差正态性检验 做完回归分析后2113，在方程对象5261（就是你能看到的输出结果窗口）4102中，左上角的1653view-residual tests-histogram normal test，得到残差的分布直方图，左侧是残差的描述统计量，还有jarque-bera统计量，即得到残差的正太性检验。
为什么要进行残差的正态性检验？ 残差是否正态有什么意义 这个问题可以分解为方面残差为什么要随机，随机为什么符合正态 关于残差为什么要随机，我们做拟合的时候，响应变量y应该是预测变量X的函数，但是。
spss中如何利用直方图看出残差的正态性 直方图是粗略检验正态性的一个好方法，通过对数据的大概形态的了解我们可以粗略的看出数据是正太还是偏态，好吧，下面是具体的方法： 工具/原料 spss20.0 。
