请教单因素方差分析与独立样本t检验的区别 这个问题问过很多遍了方差分析是3组及以上，独立样本T检验是两组的差异都需要方差齐和正态性统计专业研究生工作室为您服务
方差分析和t检验的区别与联系 一、发明背景不同：1、方差2113分析：方差分析是5261R.A.Fisher发明的，用于两个4102及两个以上样本均数差别的显著性检验。2、1653t检验：t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。二、应用不同：1、方差分析：方差分析主要用途是均数差别的显著性检验，分离各有关因素并估计其对总变异的作用，分析因素间的交互作用，方差齐性检验。2、t检验：t检验主要应用于比较两个平均数的差异是否显著。联系：两者都要求比较的资料服从正态分布；而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的。扩展资料方差分析的基本原理：1、实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。2、随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw，组内自由度dfw。t检验适用条件：1、已知一个总体均。
t检验与方差分析F检验的区别和联系？ 54(8)，594-604.https：//www. apa.org/pubs/journals/r eleases/amp-54-8-594.pdf 本答主要针对心理统计课教师需求，提供扼要的一面之辞并附文献出处。如果初学者学习文献本身。
