SPSS实用教程：[2]正态性检验，几乎所有的科研数据都必须满足正态性才能进行分析，因此要对数据进行正态性检验。下面小编介绍两种常见的正态性检验的方法。
spss如何进行正态性检验，在数据分析过程中，我们经常会用到不同分布形态的的数据。常见的数据分布形态有正态分布，随机分布（均匀分布）、泊松分布、指数分布等，但在数据。
如何用EXCEL对一组数据进行正态性检验？ 正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A：A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A：A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）1.向下填充2.在直方图中增加正态分布曲线图a、在直方图内右键→选择数据→添加→b、系列名称：选中H1单元格c、系列值：选中H2：H21d、确定、确定3.修整图形a、在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据，（正态分布密度值和频率数值相比太小了，实在看不清，多试几次，选中后如图，同时正态分布曲线那数数据处于选中状态）。b、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴；如图4.更改系列图表类型a、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型b、选中“拆线图”c、确定5.平滑正态分布图选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭
