选择检验方法前一定需要对数据做正态分布检验吗 如果是两样本的t检验的话一般来说是需要的。但是如果你的样本量很大，那么就算不服从正态分布也可以用t检验。如果是用非参数的检验比如wilcoxon-test之类的，完全不需要。
正态检验sig值具体是哪个值 没有写着sig值 谢 你的这个是0.098，不显著.sig值的意思就是显著性（significance），它的意思是说，平均值是在百分之几的几率上相等的.一般将这个sig值与0.05相比较，如果它大于0.05，说明平均值在大于5%的几率上是相等的，而在小于95%的几率上不相等.我们认为平均值相等的几率还是比较大的，说明差异是不显著的，从而认为两组数据之间平均值是相等的.如果它小于0.05，说明平均值在小于5%的几率上是相等的，而在大于95%的几率上不相等.我们认为平均值相等的几率还是比较小的，说明差异是显著的，从而认为两组数据之间平均值是不相等的.
求教：方差分析之前是否一定要做正态检验和齐性检验 方差齐性检验2113是方差分5261析的重要前提，4102是方差可加性原则应用的1653一内个条件。方差齐容性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为f分布。题主如果是在spss里操作的话，就按下面的步骤打开分析—均值分析—单因素方差分析—options，在homogeneityofvariance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于0.05，如果是酒说明接受原假设，可以进行方差检验。之后看方差检验的检验值，看是否大于0.05，如果是则说明不显著，反之就显著。
