如果实验数据可以被多个函数拟合，怎么确定哪个函数是正确的规律？ Drawing an elephant with four complex parametershttps：//aapt.scitation.org/doi/10.1119/1.3254017 ？ 1697 ？ ？ 115 条评论 ？ ？ ？ 喜欢 ？ 。
机器学习中常常提到的正则化到底是什么意思？ 举个例子 这是个基于多核的支持向量机的目标函数 d是多核函数的参数 它说r(d)是正则项。为什么要令r(d)为…
正态分布化为标准正态分布时1/σdx=d(x-u/σ)？为什么？ 1、正态分布是不是二项分布项数取到很大时的极限？答：二项分布与正态分布无关。他们只是两种互32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333365643636不相关的分布。2、是不是一个事件由很多个互不相关的随机因素决定时，就服从正态分布？答：正态分布只是日常生活中的多数现象出现的分布情况，与因素的多少没有关系。3、正态分布从a到b的面积如何计算？正态分布表是如何算出来的？答：这个函数事实上是可以积分的，但现在我们做不到，只能查表。4、正态分布的公式是如何推导出来的？答：我现在还不知道，等着你学会了教给我。为了澄清上述问题，笔者从博杰学习网数据库中查找资料，写成《正态分布释疑》，希望给在“正态分布”这一部分仍然迷茫的读者朋友们一些启示。首先给出新课标教材中关于“正态分布”的几页课本的照片。读罢以上几页书，您或许已经注意到：1、正态分布其实就是二项分布的近似，就是二项分布项数趋于无穷时的极限。下面的二项分布推导过程也要用到这样的思想。2、一个随机变量如果是众多的、互不相关的、不分主次的偶然因素作用结果之和，它就服从或近似服从正态分布。下面再给出正态分布公式的推导。第十八章概率分布的统一（2）2002。
