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主成分分析 75 贡献率 spss 主成分分析中,特征值大于1的主成分累计贡献率低于80%,怎么办

2021-04-28知识0

主成分分析因子贡献率超过100% 载荷量应该是大一点才好2113,你要删也应该删载荷低的,一5261般低于0.4或0.45就是偏低,可以考虑删除

spss 主成分分析中,特征值大于1的主成分累计贡献率低于80%,怎么办 累计贡献率一般需要达到80%以上,才可以,不知道你的因素之间是不是相关性很高

为什么主成分分析特征值要大于1 设方阵A可对角化,则存在方阵P 有A=P^(-1)diag(a,b,c…)P,diag(a,b,c…)为对角阵,a,b,c…为特征值,因为A^m=Pdiag(a^(m),b^(m),c^(m),…)P^(-1),若a小于1,则当m趋向于无穷时a^(m)趋向与0,相当于该成分消失

#主成分分析 75 贡献率

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