Python 如何做t检验，T检验，亦称tudett检验，主要用于样本含量较小（例如lt30），总体标准差σ未知的正态分布。
Python怎么检验数据分布 1.每个维度都画出来，看直方图，肉眼判别。python中可以用matplotlib画图。2.连续的分布：Kolmogorov Smirnov(k-s)test 或者Cramér–von Mises(CvM)test3.离散的分布：Chi-Square test4.正态性可以用Lillifors test5.通常而言，你会发现这些数据不是从常见分布来的；什么分布并不重要，常见分布只是简化计算用的。
怎么用R做正态性检验 省事一点的话就<；pre t=\"code\" l=\"python\">；ks.test(x，pnorm)虽然可能没有shapiro.test那么powerful，不过这么大的数据应该差不多。或者<；pre t=\"code\" l=\"python\">；norm(x)；line(x)不过不是正式的检验。要不就看看nortest包或者其他包里的函数。
