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SPSS如何进行正态分布检验(K-S单样本检验) 正态性检验KS结果中星号的注解

2021-04-28知识4

spss用单样本k-s检验验证正态分布的方法,?k-检验是用来检验数据是否符合正态分布的,因为在检验之前我们并不知道该数据是否符合正态分布,所以这种检验属于非参数检验。。

使用spss软件explore功能进行正态性检验时,结果中K-S和S-W哪个准确,各自的 两个运用条件不同2113SPSS规定:当样本含5261量3≤4102n≤5000时,结果以Shapiro-Wilk(W检验1653)为准,当样本含量n>;5000结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。使用SAS时当样本含量n≤2000时,结果以Shapiro-Wilk(W检验)为准,当样本含量n>;2000结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。

如何在SPSS中对样本进行正态分布检验? 一、图示法 1、P-P 图 以样本的累计频率作为横坐标以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布则样本点应。

#正态性检验KS结果中星号的注解

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