ZKX's LAB

有约束最优化问题,用matlab求解 无约束优化的求解流程

2021-04-28知识31

分别用内点惩罚函数法和外点惩罚函数法求解下列约束优化问题(用matlab编程) function main()clc;clear all;close all;options=optimset('Algorithm','interior-point','Display','off');if exitflag=1fprintf('\\n利用内copy点法:2113\\n')x(1),x(2),fval);elsefprintf('\\n未找到最优解!1653\\n');endfunction f=net_fun(x)f=x(1)^2+x(2)^2;for k=1:100%外点法e迭代循62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433633532环.x1=a(k);x2=b(k);e=m(k);for n=1:100%梯度法求最优值。f1=subs(fx1);求解梯度值和海森矩阵f2=subs(fx2);f11=subs(fx1x1);f12=subs(fx1x2);f21=subs(fx2x1);f22=subs(fx2x2);if(double(sqrt(f1^2+f2^2)))%最优值收敛条件a(k+1)=double(x1);b(k+1)=double(x2);f0(k+1)=double(subs(f));扩展资料:根据约束的特点,构造某种惩罚函数,然后加到目标函数中去,将约束问题求解转化为一系列的无约束问题。这种“惩罚策略”,对于无约束问题求解过程中的那些企图违反约束条件的目标点给予惩罚。通过上述方法,可以把有约束的问题化为无约束问题求解。也就是所谓的外罚函数法。但是外罚函数的原理主要是应用了近似最优并且近似可行的,近似最优可以接受,但是近似可行在实际运用中让人无法接受。这一点可以由内罚函数解决。

如何确定不等式约束优化问题的初始内点 未解决问题 等待您来回答 奇虎360旗下最大互动问答社区

Excel 规划求解中,对于约束整数,怎么可以让整数约束条件为首选条件,或者还有什么方法可以强制整数 这是目前规划求解的硬伤,多个单元格约束条件为整数,但在求解过程中并不按整数去计算,无法强制为整数.

#无约束优化的求解流程

随机阅读

qrcode
访问手机版