人脸识别已经广泛应用于金融、社保、电商、安防等领域，政府、地铁、企业、学校、小区等是人脸识别的新场景，主要做为考勤，通行，住户识别，支付（地铁和食堂）；人脸识别技术还可应用于智能手机中的拍照功能优化，如人脸监测、相册相片的智能归类、美肤美颜等。例如这几年的张学友演唱会屡次抓逃犯，机场等公众场所抓老赖，靠的是人脸识别技术。
监控学生上课打瞌睡走神
公众场所天网的人脸识别
李开复“口误”暴露人脸识别隐私尴尬
正是人脸识别的用途越来越多，如果人脸数据丢失或者被不法分子售卖用于非法活动就是一个非常麻烦的事情了。李开复已经敲了警钟！
李开复好几次在公开场合都说人工智能在中国才是发展最快的，因为有14亿人的数据可以借鉴，1分钟可以找到14亿人中任何人。
李开复说他曾在早期帮助旷视科技公司找了包括美图和蚂蚁金服等合作伙伴，让他们拿到了大量的人脸数据，虽然随后道歉说是口误。其实网民的隐私被滥用这事儿谁都知道，李开复可能也觉得这不是什么事儿，但现在国际气氛敏感，美国又因为隐私问题禁tiktok，李开复疑似给美国政府递了刀子啊。
人脸识别的原理
人脸识别技术原理：
1.拍照，人脸检测，从大量信息(如花、草、狗、人)中定义出人脸部分提取人像特征点；
2.确定面部区域和眼睛位置，即人脸关键点定位；
3.寻找五官，确定眉峰、鼻尖等位点，不同的识别系统对位点的选取有差异，定制人脸特征模板，人脸关键点定位点数则影响着人脸识别的精确度，点数越多越精确；
4.计算各位点之间的距离、角度等，与数据库中的信息对比，系统要把人脸上的各种特征变成一串相量(好比一串数字)，通过比较来判定是否是同一张人脸。
化妆能导致人脸识别不了吗
在人脸识别“4步曲”的第三步中，有一个重要的技术叫关键点抓取，即通过面部的许多采样点进行整体取样，因此化妆的影响几乎可以忽略不计。
整容会影响人脸识别吗
其实没有100%准确的答案。毕竟削骨、拉下巴、垫鼻子、割双眼皮、打针......整容的花样太多了。
大体可以分两种情况来讲：
第一，微整容。其带来的面部变化，可能都没有人本身的表情变化大，比如单眼皮变双眼皮，基本不会影响识别。对于一定范围内的表情变化，年龄变化，姿态变化，都不会影响识别的效果。
（例如：拿出你那张刻骨铭心的身份证照，识别出来完全不是问题）
第二，动作比较大的整容——就要看整容区域是否是严重影响了特征的提取。
对AI人脸识别算法而言，不同人脸区域对身份判别的重要性：其中红色和黄色覆盖的人脸五官区域对人脸身份的判别尤为重要。
所以简单来说，如果非要整容又想安检不受影响，改变脸的外轮廓，如削削下巴风险比较小，动眼睛鼻子就要小心喽。
最后，整容需谨慎。机器还没完全替代人工，以防万一出现安检过不了的尴尬，请及时更换身份证照片。
牙齿矫正能影响人脸识别吗
单独只是做了牙齿的矫正，这个对人脸的识别影响不大，因为人脸识别不只是牙齿，还有颅面鼻部等等相应综合审核。
第一，矫正主要改变牙齿，和下半张脸
矫正改变的更多是牙齿，对软组织的影响其实不大，也就没有影响人脸识别一说了。
矫正后，可能牙齿没有那么凸了，会把你的侧脸变得好看一点。但是脸型基本还是一样的，可能会稍微瘦一点，但是把国字脸变成小V脸是完全不可能的。毕竟这是整牙，又不是整形。
第二，牙齿和脸型不是人脸识别的重点
根据上面的提及的AI人脸识别算法，算法主要算五官的位置距离，例如包括两眼之间的距离、鼻梁高度、嘴唇厚度等细微的小细节，牙齿和脸型不是重点测量的位置。
所以同理可推导，人脸识别可以容纳识别者一定程度的变胖或变瘦。但是，像变胖变瘦几十斤，变化太大了，对面部的影响还是比较明显的，可能会造成人脸识别不了。
