离散型随机变量的分布列与二项分布有何区别 两点分布（伯努利分布）、二项分布、超几何分布都是下面这种模型：从一堆球中选出一个或多个好球。具体说：一堆球，共有n个，其中有k个好球。伯努利分布是：选出1个好球的概率，也就是：k/n二项分布是：选n次，每次选完后将球放回，选到k个好球的概率：c(n，k)(k/n)^k(1-k/n)^(n-k)（其中，c(n，k)代表从n个里选k个的组合数）超几何分布是：选n次，每次选完后球不放回，选到k个好球的概率：c(k，k)c(n-k，n-k)c(n，n)
超几何分布和二项分布，例题分析求解. 我感觉这两道题都属超几何分布，第二问是典型的超几何分布，概率论与数理统计教材上写得很明白.只能说题目不严谨，没有加上关键词，那个期望相等不是一种巧合.根据公式E得到：二项分布的期望是np，超几何的期望是n*（M/N）其中大M为不合格（或者是合格，视X是什么来定），N为总样本数
同样是随机抽取，为什么第一题的第一小步中用超几何分布的方法求，而第二小步要用独立重复实验来做呢？图 其实本来两个都应该用超几何分布才对。但是如果你看过超几何分布的概念的话，当超几何分布中，总体样本数量远远大于抽样样本数量时，超几何分布就近似等于二项分布了。i中，是10个样品中，抽3个样品，两者相差不是很大，所以不能近似为二项分布，只能是老老实实用超几何分布。ii中，没说是总共有多少个乙型号产品。但是前面的直方图就是抽取100个件后得到的。这说明乙产品的总数量应该多于甚至是远多于100个，比抽取的3个样本的数量大多了。所以可以近似为二项分布了。而且因为没有总样本数量，所以也无法用超几何分布来做。
数学概率中，如果条件是随机抽取，就不能用二次项分布吗？那二次项分布使用的条件是什么？ 1，每次实验中事件发生的概率都相同。2，各次实验中的事件相互独立。3，每次实验结果只有发生和不发生两种情形。4，随机变量是这n次独立重复实验中事件发生的次数。。
离散型随机变量的分布列与二项分布有何区别 离散型随机变量分布列自从实行新的课程改革以来，一直受到高考命题者的青睐，成为继二面角之后高考的又一个热点，因此如何解答好离散型随机变量分布列问题，便成为决胜高考的一个重要指标.本文想从三个方面谈起，以利于帮助学生很好的解决离散型随机变量分布列的问题.一．正确理离散型随机变量的含义.离散型随机变量分布列其主要构成包含两方面的内容，一是随机变量的可能取值，二是取该值时对应的概率值.正确理解离散型随机变量的含义，为我们求解相应的概率奠定了基础.例如（06全国Ⅱ）某批产品成箱包装，每箱5件．一用户在购进该批产品前先取出3箱，再从每箱中任意抽取2件产品进行检验．设取出的第一、二、三箱中分别有0件、1件、2件二等品，其余为一等品．（Ⅰ）用ξ表示抽检的6件产品中二等品的件数，求ξ的分布列及ξ的数学期望；（Ⅱ）若抽检的6件产品中有2件或2件以上二等品，用户就拒绝购买这批产品，求这批产品级用户拒绝的概率．第一问中明确指出ξ是在抽检过程中6件产品中二等品的个数，不难发现ξ的取值为0，1，2，3.但这里的ξ取0是指在第一箱、第二箱、第三箱中分别取到2件二等品；ξ取1是指在第一箱、第三箱中分别取2件一等品同时在第二箱中取1件一等品1件二等品或。
有关二项分布的.. 40抽3，红蓝黑可抽到一本，两本，三本，或零本，此处不在于是什么颜色的，可等价于40个球中有3个红球，任意抽三个抽到红球的个数为X，求X的数学期望.这样就是一个典型的二项分布的题了.
