数学期望的性质有哪些？
急求！！方差等于一代表什么？数学期望等于零代表什么？ 方差等于1，那么标准差也就是1，表示概率函数在对称轴左右偏差1的位置导数为零，即为拐点；期望为0，表示概率函数以Y轴为对称轴对称。
数学期望是什么概念 期望一般都是在概率计算的时候用的，其实质就是所有的可能值乘以其相应概率相加得到的一个平均值的。可以说是概率平均值。
数学期望和均值的区别？ 两者的区别其实非常大。数学期望重点是在“期望”二字上，此“期望”非彼“期望”，具体指的是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，在这里得出的数值，很大程度是在理想环境，或者是模拟的理想状态下做出的结果及概率计算。但是均值是可以融入到实际生活和交易当中的，均值不考虑周遭情况对结果的影响，无论外在因素对实际结果有什么影响，均值都只考虑计算结论，并将之统计到总和当中再乘以其发生概率。这就导致，真实的均值计算结果和数学期望之间，依然后有偏差，这种偏差无论大小，在实际使用当中都会极大的影响计算中采取的方式方法，加上人为因素的，最终结论可能失之毫厘，谬以千里。说个题外话，数学之所以和金融是一对好伙伴，就是因为很多金融环境和核心算法，比较接近“数学期望”的理想状态，计算结果与现实情况偏差较小，甚至可以直接使用。祝好运！
什么是数学期望？如何计算？ 在概率论和统计，数学期望（或预期值，或平均，或一个随机变量的第一时刻）是随机变量就其概率测度的积分。对于离散随机变量，这是等同于可能的值的概率加权总和。数学期望：。
数学期望和条件期望有什么不同和区别 数学期望是总体的期望，类似于总体的平均值条件期望的样本不是总体，而是总体中满足一些限制的样本比如全班的平均分是期望，男生平均分就可以看成条件期望
“数学期望”是什么意思？ 离散型随机变量的数学期望定义：离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望.（设级数绝对收敛）记作.其含义实际上是随机变量的平均取值.
U值检验的含义 u值=(样本平均-m0)/A A是标准差除以根号n样本平均是数学期望的一个较好的估计值.如果“数学期望=m0”成立的话，样本平均也应当在m0附近，即u的值应当接近于0.所以当|u|很小时，没有办法否定这个假设，即数学期望与m0没有显著差异反之，或|u|太大，说明样本平均离开m0太远，“数学期望=m0\"就很可能是错的，即数学期望=m0有显著差异.至于远近的标准，就是 uα 了.
方差等于一代表什么？数学期望等于零代表什么？ 方差等于1，那么标准差也就是1，表示概率函数在对称轴左右偏差1的位置导数为零，即为拐点；期望为0，表示概率函数以Y轴为对称轴对称.
数学期望如何计算，期望的计算法则？ 对于2项分布(例子：在n次试验中有K次成功，每次成功概率为P，他的分布列求数学期望和方差)有EX=npDX=np(1-p)n为试验次数p为成功的概率对于几何分布(每次试验成功概率为P，一直试验到成功为止)有EX=1/PDX=p^2/q还有任何分布列都通用的DX=E(X)^2-(EX)^2
