数据挖掘 概念与技术 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：龙源期刊网《数据挖掘：概念2113与技术（原书第3版）》完整5261全面地讲述数据挖掘的概念4102、方法、技术和最新研究进展。1653《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》编辑推荐：数据挖掘领域具有里程碑意义的经典著作，完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新。《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。本书前言指出：社会的计算机化显著地增强了我们产生和收集数据的能力。大量数据从我们生活的每个角落涌出。存储的或瞬态的数据的爆炸性增长已激起对新技术和自动工具的需求，以帮助我们智能地将海量数据转换成有用的信息和知识。这导致称做数据挖掘的一个计算机科学前沿学科的。
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数据挖掘概念与技术怎么样 这个是数据挖掘方面的基础，国外的思维方式和咱们这个有点差异，所以觉得有点怪，但是大部分翻译书籍都是这样。而且范明是我的老师，在数据库反方面造诣很深，待人很不错。
数据挖掘概念与技术习题本人正在学习JiaweiHan的《数据挖掘：概念与技术》这本书，但对于章节后面的习题有些困惑，不知哪位高人能提供这些习题的答案？。
数据挖掘、机器学习、深度学习这些概念有区别吗？ 感觉不一样，但又感觉差不多啊。数据挖掘：也就是data mining，是一个很宽泛的概念。字面意思就是从成吨的数据里面挖掘有用的信息。这个工作BI（商业智能）可以做，数据。
数据挖掘方面的经典书籍有什么？ 有两本比较基础的书，属于经典教材，当然难度不算深，不过内容比较全面而且讲解很细，适合初学者使用1、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者：范明 范宏建，人民邮电出版社2、数据挖掘：概念与技术，作者：（加）韩家炜，堪博 著，范明，孟小峰 译，机械工业出版社因为都是中文版，阅读起来基本没有障碍，而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了，质量还是很能保证的
数据挖掘的概念？ 数据挖掘(Data Mining，简称DM)，简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识，数据挖掘概念的定义描述有若干版本，以下给出一个被普遍采用的定义描述：数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery from Database，简称KDD)，它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。整个知识挖掘(KDD)过程是由若干挖掘步骤e69da5e6ba907a686964616f31333332643831组成，而数据挖掘仅是其中的一个主要步骤。整个知识挖掘的主要步骤有：数据清洗(data clearning)，其作用就是清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据；数据集成(data integration)，其作用就是将来自多数据源中的相关数据组合到一起；数据转换(data transformation)，其作用就是将数据转换为易于进行数据才它掘的数据存储形式；数据挖掘(data mining)，它是知识挖掘的一个基本步骤，其作用就是利用智能方法挖掘数据模式或规律知识；模式评佑(pattern evaluation)，其作用就是根据一定评估标准interesting measures)从挖掘结果筛选出有意义的模式知识；知识表示(knowledge presentation)，其作用就是利用可视化和知识表达技术，向用户展示所挖掘出的相关知识。
