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origin8.0 快速傅里叶变换方法 origin功率谱密度函数和振幅

2021-03-11知识4

origin8.0 快速傅里叶变换方法,?傅里叶分析是将信号分解成不同频率的正弦函数进行叠加,是信号处理中最重要、最基本的方法之一。对于离散信号一般采用离散傅里叶变换。

频谱图中横坐标为频率,纵坐标的幅值代表什么 纵坐标的幅值代表信2113号的振幅强度,单位为5261分贝(dB),采用线性分度。4102在实际使用中,频谱图有三1653种,即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都对原振幅A作了对数计算(20logA),所以其纵坐标的单位是dB(分贝)。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高,以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积,目的是去掉随机干扰噪声,保留并突出周期性信号,损失了相位特征,然后再作傅里叶变换。自功率谱图使得周期性信号更加突出。扩展资料对数振幅频谱图的折线近似画法如下:1、根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点,计算常数项A(0)。常数项对应对应的频谱图是一条平行于频率轴的直线,纵坐标为20lg(A(0))。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-20dB/十倍频的直线。一阶零点对频谱图的贡献是一条斜率为20dB/十倍频的直线。2、计算二阶零点和二阶极点。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-40dB/十倍频的直线。二级零点对频谱图的贡献是一条斜率为40dB/十倍频的直线。3、根据1、2中零极点的对频谱图的贡献画出对数振幅。

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