应用举例 （一）研究区概况研究区位于华北平原中部，属于太行山东麓的山前冲积倾斜平原，主要由滹沱河冲积扇组成，面积8820km2，涉及石家庄、栾城、藁城、晋州、深泽、冀州、衡水、宁晋等19个县市。地势由西向东倾斜，地形坡度为0.5‰～1‰，山前地带地形略有起伏。该区属大陆性季风气候，年平均气温13℃左右，多年平均降雨量496mm，每年的7～9月份降水量占全年的70%左右。第四系厚度由山前200m至东部400m。在水平方向上，由西向东含水层厚度由厚变薄，粒度由粗变细，层次由少增多，分选性由差到好。在垂直方向上，上部及下部砂层粒度较细，厚度小，中部砂层粒度较粗，厚度大。本次研究的主要对象是第Ⅰ，Ⅱ含水组，相当于全新统和上更新统，底界深度西部一般为40～60m，在山前平原，由于人为沟通、混合开采，浅层水延伸至120～150m。含水层岩性西部多为厚层砂砾石，下部为砾卵石，向东逐渐变细，以中粗砂为主。在东部及扇缘交错地带，中细砂及粉细砂分布较多，部分地带则以中细砂及粉细砂为主。两含水层的水力联系密切，水位变化规律基本一致，西部属淡水，中部为淡水加微承压水，东部是承压水。区内地下水以垂向渗入补给为主，包括大气降水入渗、河渠水入渗和田间回归水入渗。
什么是华北型煤矿 现在的千万吨级的煤矿。一、概述 近年来，虽然国家十分重视煤矿水害防治工作，煤矿也加大了治理力度，但是受煤矿突水理论不完善、矿井超设计能力开采、。
灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大。反之，关联度较小。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少；其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料：灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。
评价原理与方法 （一）主要影响因子由于地下水系统是一个开放系统，所以其脆弱性与其埋藏条件、补给源等有着密切的关系，包括包气带岩性、地形地貌、含水层水文地质条件等，还与人类活动也有一定的关系（图4-6）。因此，地下水脆弱性评价需要考虑的因素较复杂，应结合具体问题遴选主要影响因子。地下水脆弱性评价因子，包括两部分：一是固有脆弱性评价因子；二是特殊脆弱性评价因子。固有脆弱性评价因子主要有土壤性质、包气带特征、含水层特征、补给量、地形、含水层的下伏地层以及与地表水或海水的水力联系状况。在地下水特殊脆弱性评价时，除考虑了以上因子外，还需要考虑与人类活动有关的影响因子和影响污染物发生降解的地质条件和污染物特性。1）土壤（soil media）是地球最表层风化地带，它对地下水的补给有很重要的影响作用。一般情况下，土壤的颗粒愈小，地下水入渗补给量愈小，入渗水流所携带进入地下水中的污染物愈少。另一方面，土壤中含有大量的微生物，是污染物进行物理-化学分解的重要条件。图4-6 地下水脆弱性评价有关因子2）包气带（vadose zone）位于土壤层之下、地下水位以上非饱水区，通常将土壤层纳入其中。包气带的厚度决定污染物下移进入地下水含水层的所需。
dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用，灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。。
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网上为什么对基因检测的口碑不好？
分析同行业各企业的竞争力，用什么方法？企业的核心竞争力的培养可从企业内部资源、能力和外部环境因素，按基础、载体和转换三个层面加以打造。企业核心竞争力的发挥条件：-。
粗骨料对混凝土的影响 骨料的颗粒形状及其表面特征因会影响骨料与浆体的黏结强度，从而影响混凝土强度，如卵石表面光滑、少棱角，与浆体的黏结强度较低；碎石表面粗糙、多棱角，与浆体黏结强度较。
