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matlab 拟合光滑曲线三维离散数据点 polyfit matlab中,怎么根据一系列三维离散的点拟合出一个球面啊,并在球面上显示这些离散的点,进行数据分析

2021-04-28知识7

如何寻找最好的拟合曲线?以及matlab中Polyfit的用法? 【1】用cftool 主要有两个问题: 1对于一组离散点,如何寻找最好的拟合函数(曲线)?比如这组离散点,究竟是该选择多项式拟合合理,还是选用指数函数拟合更合理?。

matlab中,怎么根据一系列三维离散的点拟合出一个球面啊,并在球面上显示这些离散的点,进行数据分析 我把球面拟合出来了,也画出来了,但不知道什么是球度误差,你可以用数据和拟合出的球面方程自己算。

matlab中,怎么根据一系列三维离散的点拟合出一个球面啊,并在球面上显示这些离散的点,进行数据分析 我把球面拟合出来了,也画出来了,但不知道什么是球度误差,你可以用数据和拟合出的球面方程自己算。clear;clc;[x,y,z]=sphere(5);data=10*unique([x(:)-0.1,y(:)+0.2,z(:)],'rows');data=data+rand(size(data,1),size(data,2))%我随便生成的,你用你的数据替代f=(p,data)(data(:,1)-p(1)).^2+(data(:,2)-p(2)).^2+(data(:,3)-p(3)).^2-p(4)^2;p=nlinfit(data,zeros(size(data,1),1),f,[0 0 0 1]')%拟合的参数hold onplot3(data(:,1),data(:,2),data(:,3),'o')[X,Y,Z]=meshgrid(linspace(-14,14));V=(X-p(1)).^2+(Y-p(2)).^2+(Z-p(3)).^2-p(4)^2;isosurface(X,Y,Z,V,0);alpha.5;camlight;axis equal;grid on;view(3);title(sprintf('(x-%f)^2+(y-%f)^2+(z-%f)^2=f',p(1),p(2),p(3),p(4)^2))

#matlab 拟合光滑曲线三维离散数据点 polyfit

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